Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Yapay Zeka Açıklanabilirlik Mühendisi
Açıklama
Text copied to clipboard!
Aramıza katılacak bir Yapay Zeka Açıklanabilirlik Mühendisi arıyoruz. Bu pozisyon, yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin karar verme süreçlerinin şeffaf ve anlaşılır olmasını sağlamak için kritik bir rol oynar. Şirketimizin geliştirdiği yapay zeka çözümlerinin güvenilirliğini ve etik standartlara uygunluğunu artırmak amacıyla, modellerin nasıl çalıştığını açıklayabilen yöntemler ve araçlar geliştirecek, uygulayacak ve optimize edeceksiniz. Göreviniz, teknik ekiplerle yakın çalışarak modellerin iç işleyişini analiz etmek, açıklanabilirlik metriklerini oluşturmak ve sonuçları hem teknik hem de teknik olmayan paydaşlara aktarabilmek olacaktır. Ayrıca, regülasyonlara ve etik kurallara uygunluk sağlamak için açıklanabilirlik raporları hazırlayacak, kullanıcıların güvenini kazanacak ve yapay zeka sistemlerinin şeffaflığını artıracaksınız. Bu pozisyon, sürekli gelişen yapay zeka teknolojilerini takip etmeyi, yeni açıklanabilirlik tekniklerini araştırmayı ve uygulamayı gerektirir. Ayrıca, model doğrulama süreçlerinde aktif rol alacak, model performansını ve açıklanabilirliğini dengeleyecek çözümler geliştireceksiniz. Takım çalışmasına yatkın, analitik düşünme yeteneği yüksek ve iletişim becerileri güçlü adaylar arıyoruz. Yapay zeka sistemlerinin etik, güvenli ve anlaşılır olmasını sağlamak için sizin katkınız çok önemli olacak. Eğer siz de yenilikçi, sorumluluk sahibi ve teknolojiye yön vermek isteyen biriyseniz, başvurunuzu bekliyoruz.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Yapay zeka modellerinin açıklanabilirliğini artıracak yöntemler geliştirmek
- Model karar süreçlerini analiz etmek ve dokümante etmek
- Açıklanabilirlik metrikleri oluşturmak ve uygulamak
- Teknik ve teknik olmayan paydaşlara sonuçları sunmak
- Etik ve regülasyonlara uygunluk sağlamak
- Açıklanabilirlik raporları hazırlamak
- Yeni açıklanabilirlik tekniklerini araştırmak ve uygulamak
- Model doğrulama süreçlerine katkı sağlamak
- Model performansı ile açıklanabilirlik arasında denge kurmak
- Ekiplerle iş birliği içinde çalışmak
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Bilgisayar mühendisliği, yapay zeka veya ilgili alanlarda lisans veya yüksek lisans
- Makine öğrenimi ve derin öğrenme konusunda deneyim
- Açıklanabilir yapay zeka (XAI) teknikleri hakkında bilgi
- Python, R veya benzeri programlama dillerinde yetkinlik
- Veri analizi ve model değerlendirme becerisi
- İyi derecede iletişim ve sunum yeteneği
- Etik ve regülasyonlara hakimiyet
- Takım çalışmasına yatkınlık
- Problem çözme ve analitik düşünme yeteneği
- Tercihen büyük veri ve bulut teknolojileri bilgisi
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Yapay zeka modellerinin açıklanabilirliği neden önemlidir?
- Hangi XAI araçlarını ve kütüphanelerini kullandınız?
- Model performansı ile açıklanabilirlik arasında nasıl bir denge kurarsınız?
- Etik ve regülasyonlara uygunluk sağlamak için hangi adımları atarsınız?
- Teknik olmayan paydaşlara karmaşık modelleri nasıl açıklarsınız?
- Takım çalışmasında nasıl bir rol üstlenirsiniz?
- Açıklanabilirlik metriklerini nasıl belirlersiniz?
- Daha önce karşılaştığınız bir açıklanabilirlik sorununu nasıl çözdünüz?
- Yapay zeka alanındaki gelişmeleri nasıl takip ediyorsunuz?
- Büyük veri ile çalışırken açıklanabilirliği nasıl sağlarsınız?
